أنت تتداول بالفعل
تعرف معنى أمر الوقف والفارق السعري والـ Drawdown، ولديك إعداد تثق به. تبني الدورة على ذلك بدل أن تبدأ من تعريف الشمعة.
دورة Quant
Quant.
دورة منظّمة للمتداولين الذين يريدون أتمتة تداولهم: من القواعد المكتوبة إلى Python، واختبارات Backtest نزيهة، والتحقّق، ونظام يعمل فعلاً.
من قواعد تتّبعها إلى قواعد يشغّلها الحاسوب
إحدى عشرة وحدة تنقل فكرة واحدة من إعداد تقديري إلى نظام مُختبَر ومُتحقَّق منه ومُراقَب. ينتهي كل درس بتمرين في الـ Lab واختبار ذاتي قصير.
التداول المنهجي ليس طريقاً مختصراً إلى الـ Edge. إنه طريقة لكتابة ميزتك بدقّة تكفي ليختبرها الحاسوب، ولتعرف — قبل أن يُخبرك المال الحقيقي — إن كانت موجودة أصلاً.
أول وحدتين متاحتان الآن: عقلية المتداول الكمّي وطريقة عمله، وما يكفي من Python لحفظ بيانات الأسعار وحساب إشارة ورسم منحنى رأس المال. أما بقية الوحدات فمخطّطها أدناه، وستُفتح بالترتيب.
0%
- 11
- 9
- 2 س 15 د
متداولون أولاً، ومبرمجون ثانياً
لا تبرمج بعد
تُشرح كل فكرة برمجية عند ظهورها أول مرة، من خلال أمثلة من التداول. كل ما تحتاجه من الرياضيات للبدء هو جبر المدرسة.
تريد أدلّة لا وعوداً
الهدف نظام تستطيع اختباره ومساءلته وتدقيقه. لا شيء هنا يَعِد بعوائد، وكل مثال يعمل على بيانات اصطناعية.
إحدى عشرة وحدة، وطريقة عمل واحدة
فكرة، قواعد، اختبار، تحقّق، تشغيل. تُفتح الوحدات بالترتيب، وتعرض الوحدات المخطّطة الدروسَ المقرّرة لها.
من التقدير الشخصي إلى القواعد
ما الذي يتغيّر حين تصبح قرارات التداول قواعد مكتوبة يختبرها الحاسوب وينفّذها — وما الذي يبقى كما هو تماماً.
Python للمتداولين
ما يكفي من Python وpandas لحفظ بيانات الأسعار، وحساب العوائد والمؤشرات، وتوليد أول إشارة، ورسم منحنى رأس المال — من خلال أمثلة من التداول.
بيانات السوق وفخاخها
من أين تأتي بيانات الأسعار، وما الذي تخفيه بصمت، وكيف تنظّفها قبل أن تضلّل الـ Backtest.
5 دروس مخطّطة
الإحصاء الذي يهمّ
المجموعة الصغيرة من المقاييس الإحصائية التي يستخدمها المتداول المنهجي كل أسبوع — التوزيعات والتقلّب والارتباط وحجم العيّنة — والطرق التي يضلّل بها كلٌّ منها.
5 دروس مخطّطة
تحويل الإعداد إلى قواعد
ترجمة إعداد تداول تقديري إلى قواعد دخول وخروج وتحديد حجم واضحة، تنفّذها الشيفرة ويقيسها الـ Backtest.
5 دروس مخطّطة
اختبار Backtest بنزاهة
بناء محرّك Backtest بسيط، ثم جعله نزيهاً — تنفيذ وتكاليف واقعية، وبلا نظر إلى المستقبل، ومقاييس تصف المخاطرة كما تصف العائد.
5 دروس مخطّطة
التحقّق: تحليل Walk-Forward ومحاكاة Monte Carlo والإفراط في المواءمة
اختبار مدى صمود نتيجة الـ Backtest أمام بيانات جديدة — فترات خارج العيّنة، وتحليل Walk-forward، وإعادة المعاينة بطريقة Monte Carlo، وفحوص الإفراط في المواءمة (Overfitting).
5 دروس مخطّطة
المخاطرة والمحفظة
إدارة المخاطرة على مستوى النظام كلّه — تحديد حجم المراكز، وحدود الـ Drawdown، والارتباط بين الاستراتيجيات، وجمع عدة استراتيجيات في محفظة واحدة.
5 دروس مخطّطة
التنفيذ وواجهات الوسطاء البرمجية
كيف تصل الأوامر إلى السوق من الشيفرة — أنواع الأوامر، وواجهات الوسطاء البرمجية (API)، والتداول الورقي، والهندسة التي يحتاجها النظام ليعمل بموثوقية.
5 دروس مخطّطة
الانتقال إلى التداول الحقيقي
الانتقال من التداول الورقي إلى حجم حقيقي صغير — النشر، والمراقبة، ومقارنة النتائج الحيّة بالـ Backtest، وتحديد موعد التوقّف مسبقاً.
4 دروس مخطّطة
المشروع الختامي
مشروع متكامل واحد من الفكرة إلى التداول الورقي، يستخدم كل مراحل طريقة العمل، وموثّق بحيث يستطيع شخص آخر تدقيقه.
4 دروس مخطّطة