Copilot
صِف القاعدة بلغة بسيطة. يكتب Copilot شيفرة Python، ويشغّل الـ Backtest في بيئة معزولة، ويقرأ الخطأ عند الفشل ثم يصلح الشيفرة.
مساحة بحث
Quant.
اعرف قبل أن تخاطر. صِف استراتيجيتك بلغة بسيطة، واختبرها بـ Backtest، وتأكّد من صمود النتيجة قبل أن تضع رأس مال حقيقياً أو رسوم تقييم على المحك. التطبيق يعمل الآن على بيانات تجريبية مصطنعة.
من الفكرة إلى الحكم
مساحة عمل مبنية على الذكاء الاصطناعي للمتداولين الكمّيين والمنهجيين. تعرض الأرقام كلها، بما فيها تلك التي تشهد ضد الاستراتيجية.
اختبارات Backtest نزيهة
تُنفَّذ الأوامر افتراضياً عند افتتاح الشمعة التالية، بعد احتساب العمولة والانزلاق السعري. كل نتيجة تذكر نموذج التنفيذ والتكاليف المستخدمة، وتنبّه إلى الفجوات في البيانات، وتقارن بأداء الشراء والاحتفاظ مع إعادة استثمار التوزيعات.
التحقّق
تحاول اختبارات Monte Carlo بإعادة المعاينة، وتحليل أنظمة السوق، وإعادة الاختبار المتدحرج (Walk-forward) كسرَ النتيجة، ثم تُلخَّص في حكم من A إلى F.
محاكي تحدّيات Prop firm
أعد تشغيل الاستراتيجية يوماً بيوم وفق قواعد تحدٍّ من مرحلة أو مرحلتين، أو وفق قواعدك: هدف ربح، وحدّ خسارة يومي وإجمالي، ثابت أو متحرّك، وحدّ أدنى للأيام، ومهلة زمنية.
دفاتر Python
دفاتر Python للبحث بجانب استراتيجياتك، تعمل في البيئة المعزولة نفسها، فيتشارك الاستكشاف والاختبار مجموعة البيانات ذاتها.
منصّات أخرى
فحص الصياغة لشيفرات Pine Script وNinjaScript وEasyLanguage وPowerLanguage، للاستراتيجيات المكتوبة في منصّات أخرى. لا تُنفَّذ إلا شيفرة Python.
فكرة، قواعد، اختبار، تحقّق، قرار
الفكرة
القواعد
الاختبار
التحقّق
القرار
دورة Quant
إحدى عشرة وحدة تعلّم طريقة العمل وراء مساحة العمل: من إعداد تقديري إلى Python، واختبارات Backtest نزيهة، والتحقّق، ونظام يعمل فعلاً. ينتهي كل درس بتمرين في الـ Lab واختبار ذاتي قصير.
- 11
- 9
- 2 س 15 د
متاح الآن
Quant متاح الآن. يفتحه الزر أعلاه وتمرين الـ Lab في كل درس من دروس الدورة.
يعمل التطبيق حالياً على بيانات تجريبية مصطنعة: سلاسل أسعار مولّدة، لا تاريخ سوق حقيقي. تُظهر اختبارات الـ Backtest كيف تعمل طريقة العمل والفحوص، لا كيف كان أداء أي سوق حقيقي.