السلسلة الزمنية — Time Series

السلسلة الزمنية (Time series) بيانات مفهرسة بالزمن: قيمة واحدة، أو صف واحد من القيم مثل OHLCV، لكل فترة. فالأسعار والعوائد وحجم التداول ورأس مال الحساب كلها سلاسل زمنية. وفي pandas، يُعدّ كائن Series أو DataFrame تكون التواريخ فهرسه الطريقة القياسية لحفظ إحداها، وتعمل عمليات مثل shift وrolling وresample على امتداد المحور الزمني.

ويغيّر الترتيب الزمني قواعد التحليل. فكل عملية حسابية لا يجوز أن تستخدم إلا قيماً من أوائل السلسلة؛ واستخدام القيم اللاحقة يُدخل تحيّزاً استباقياً. وغالباً ما ترتبط القيم المتجاورة، لذا فالطرق التي تفترض ملاحظات مستقلة قد تبالغ في ما تُظهره العيّنة. كما أن العملية المولِّدة للبيانات قد تتغير عبر الزمن، مما يجعل الماضي دليلاً أقل موثوقية مما هو في أنواع كثيرة أخرى من البيانات.

وتأتي الفحوص العملية أولاً: هل الطوابع الزمنية مرتبة وفريدة وبالمنطقة الزمنية المتوقعة؟ وهل هناك فجوات للعطلات أو بيانات مفقودة، وهل القيم عند كل طابع زمني هي ما تدّعي أنها؟

على المكتب

سنة من أسعار الإغلاق اليومية مفهرسة بالتاريخ هي سلسلة زمنية من نحو 252 قيمة. وإزاحتها بصف واحد تصطف كل إغلاق مع إغلاق اليوم السابق، وهكذا تُحسب العوائد اليومية دون النظر إلى المستقبل.